به گزارش همشهری آنلاین و به نقل از روزنامه سان، در حالی که آزمایش‌های انسانی این داروی جدید در حال انجام است، شرکت بیوتکنولوژی پشت این پیشرفت، اولین بیمار خود را با یک درمان توسعه‌یافته با هوش مصنوعی برای بیماران ALS تجویز کرد.
آلیس ژانگ، ۳۳ ساله، بنیانگذار Verge Genomics و دانشجوی سابق دکترای علوم اعصاب در دانشگاه کالیفرنیا است.
ژانگ گفت که درمان جدید شرکت او به نام VRG۵۰۶۳۵ پس از تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی پایگاه داده وسیعی از بافت مغز کشف شد.
این دارو ALS را هدف قرار می‌دهد؛ یک بیماری عصبی که هیچ درمان شناخته شده‌ای ندارد.
فایننشال تایمز گزارش می‌دهد که پلتفرم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به سرعت داده‌ها را پردازش کنند تا اهداف دارویی یا پروتئین‌هایی را که با بیماری‌ها هماهنگ هستند، مشخص کنند.
این امر روند تأیید دارو، هزینه‌های توسعه و نرخ شکست را کاهش می‌دهد.
برای مثال، ژانگ از یک پایگاه داده از بافت انسانی مغز و نخاع بیماران ALS، پارکینسون و آلزایمر برای ساخت داروی ALS استفاده کرد.
صنعت ۵۰ میلیارد دلاری برای این داروها وجود دارد. در گذشته، ۵۰ کارآزمایی ALS ناموفق بوده است و تنها ۳ مورد آن را به مرحله بالینی رسانده‌اند.
ژانگ گفت که تولید داروی ALS حدود ۴ سال طول کشید که بسیار کوتاه‌تر از حد معمول است.
شرکت او در سانفرانسیسکو یکی از جدیدترین شرکت‌هایی است که از هوش مصنوعی به دلایل پزشکی استفاده می‌کنند.
بیشتر بخوانید:
ژانگ می‌گوید: «فرضیه‌ها معمولاً از اکتشافات یا انتشارات دانشگاهی استخراج می‌شوند و به روشی متوالی، عمدتاً روی حیوانات، موش‌ها یا حتی مدل‌های سلولی آزمایش می‌شوند تا پیش‌بینی شود که کدام یک از این داروها واقعاً در انسان کار می‌کنند. صدها میلیون دلار هزینه و بعد، شما وارد آزمایشات بالینی می‌شوید و جای تعجب نیست که دارو شکست می‌خورد.»
او ادامه داد: «ما می‌گوییم اگر می‌خواهیم موفق شویم، چرا از همان روز اول با استفاده از رویکرد داده‌محور شروع نکنیم؟»
نظر شما